januari 29, 2026
Många säljorganisationer arbetar mer reaktivt än de själva tror. Måndagsmorgonen börjar med att öppna inkorgen, svara på det som kommit in, leta igenom kundlistan och fundera på vem man borde ringa. Dagarna fylls snabbt och tiden räcker sällan till för det långsiktiga arbetet med kundrelationerna.
För företag med många kunder, flera säljare och ett etablerat affärssystem blir detta ofta ett strukturellt problem snarare än ett individuellt. Ambitionen finns där, men stödet saknas.
Att gå från ett reaktivt till ett proaktivt arbetssätt är inget som sker av sig självt. Det börjar med ett tydligt uttalat mål i organisationen: vi vill växa, och vi vill göra det genom att utveckla våra befintliga kundrelationer.
För många av våra kunder, ofta etablerade industribolag, finns den största potentialen just där. Man har ett stort kundregister, långa relationer och mycket historik. Samtidigt saknas ofta struktur för att förstå vilka kunder som är viktigast, hur relationerna faktiskt utvecklas och var insatserna gör störst skillnad.
I affärssystemet finns sanningen om kunden. Där finns ordrar, artiklar, omsättning och köpmönster. Utmaningen är att dessa system sällan är byggda för analys eller löpande kundarbete. Informationen finns där, men den är svår att använda i vardagen.
Genom att arbeta tätt integrerat med affärssystemet kan Cirrus CRM kontinuerligt analysera kundernas faktiska beteende. Vi utgår från lojalitet baserad på historisk affärsdata, ofta på rullande 24, 36 eller 12 månader.
Kunderna klassificeras i nivåer, exempelvis A, B, C och D. Tröskelvärdena sätts utifrån verklig data, inte magkänsla. Målet är inte att skapa snygga tabeller, utan att hitta naturliga nivåer i kundstocken.
Resultatet blir en tydlig bild av kundbasen: hur många kunder finns i varje kategori, hur omsättningen fördelas och hur nära eller långt ifrån man är en struktur där en mindre andel kunder står för huvuddelen av affären.
En viktig insikt är att en kund inte är en kund för alltid. Lojalitet förändras över tid.
Cirrus räknar om kundernas lojalitet löpande och flyttar automatiskt kunder mellan nivåer när beteendet förändras. Kunder som inte handlat under den valda perioden markeras som tidigare kunder. När en kund rör sig mellan nivåer får den kundansvarige tydlig information.
Förändringar sker inte i det tysta. Organisationen får ett levande beslutsunderlag, varje dag.
Lojalitet visar vad kunden är idag. Potential visar vad kunden kan bli.
Potentialen är ofta en bedömning som görs av den kundansvarige. Hur stor del av erbjudandet använder kunden? Finns det produkter eller tjänster som ännu inte nyttjas, men som borde vara relevanta?
Även potentialen klassificeras, ofta i samma struktur som lojaliteten. Det gör det möjligt att kombinera hårda fakta med erfarenhet och relation.
När lojalitet och potential kombineras skapas ett tydligt underlag för hur kundarbetet ska bedrivas.
Nästa steg är att översätta detta till ett konkret arbetssätt. Hur ofta ska dialogen ske med olika typer av kunder? En A-kund kanske kräver kontakt var fjärde vecka, en B-kund var åttonde vecka och en C-kund mer sällan.
När detta sätts i system går det att räkna på arbetsbelastningen. Hur många möten kräver kundportföljen per vecka? Är det rimligt givet distrikt, resor och övriga uppgifter?
Ofta blir det tydligt att strukturen inte bara skapar kontroll, utan även frigör utrymme för nykundsbearbetning.
För att ett proaktivt arbetssätt ska fungera i praktiken måste stödet finnas där säljaren är.
Inför ett planerat kundmöte skickar Cirrus en pushnotis cirka 15 minuter innan mötet börjar. Säljaren kan snabbt ta fram kundens kontaktuppgifter, se nuläget och förbereda sig.
När mötet är genomfört plingar det igen. Cirrus frågar om aktiviteten kan klarmarkeras. Det som just hänt är färskvara och rätt tillfälle att dokumentera vad som sades, vad mötet ledde till och vad nästa steg bör vara.
Anteckningar kan skrivas eller dikteras direkt i appen. När aktiviteten sparas föreslår Cirrus automatiskt ett nästa steg baserat på den kontaktfrekvens som satts för just den kunden.
För oss är CRM inte ett arkiv eller ett rapportverktyg. Det är ett stöd för ett systematiskt arbetssätt.
När lojalitet och potential styr hur ofta och hur man kommunicerar, när varje aktivitet leder till ett nytt steg och när systemet hjälper till att hålla rytmen, då flyttas arbetet från reaktivt till proaktivt utan att upplevas som tungt.
Fokus hamnar där det hör hemma: på de kunder som betyder mest, på de relationer som kan utvecklas och på det värde som går att bygga över tid.
Det är så vi hjälper organisationer att arbeta strukturerat med sina kundrelationer – varje dag, i praktiken, inte bara i teorin.
We use cookies to enhance your browsing experience and analyze our traffic. Please choose which cookies you want to accept.
Necessary cookies help make a website usable by enabling basic functions like page navigation and access to secure areas of the website. The website cannot function properly without these cookies.
No cookies or scripts detected in this category yet.
Preference cookies enable a website to remember information that changes the way the website behaves or looks, like your preferred language or the region that you are in.
| Name | Provider | Purpose | Maximum Storage Duration | Type |
|---|---|---|---|---|
| cirruscrm_io_cookie | Cirruscrm | Third-party service | Unknown | Third party |
| consent_cookiebot_com_cookie | Cookiebot | Third-party service | Unknown | Third party |
| intercom-id | Intercom | Set by Intercom | Varies | Http |
| intercom-session | Intercom | Set by Intercom | Varies | Http |
| NID | Google Maps | Registers a unique ID that identifies a returning user's device. The ID is used for targeted ads. | 6 months | Http |
| pll_language | Polylang | — | 2026-11-24 07:34:00 | Http |
Statistic cookies help website owners to understand how visitors interact with websites by collecting and reporting information anonymously.
| Name | Provider | Purpose | Maximum Storage Duration | Type |
|---|---|---|---|---|
| _ga | Google Analytics | Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website. | 2 years | Http |
| _ga_# | Google Analytics | Used by Google Analytics to collect data on the number of times a user has visited the website as well as dates for the first and most recent visit. | 2 years | Http |
| _gat | Google Analytics | Used by Google Analytics to throttle request rate. | 1 day | Http |
| _gid | Google Analytics | Registers a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website. | 1 day | Http |
| _gtm | Google Tag Manager | Set by Google Tag Manager | Varies | Http |
| _hjAbsoluteSessionInProgress | Hotjar | This cookie is used to count how many times a website has been visited by different visitors. | 1 day | Http |
| _hjid | Hotjar | Sets a unique ID for the session. This allows the website to obtain data on visitor behaviour for statistical purposes. | 1 year | Http |
| _hjIncludedInPageviewSample | Hotjar | Used to detect whether the user navigation and interactions are included in the website's data analytics. | 1 day | Http |
| _hjIncludedInSessionSample_# | Hotjar | Determines if the user's navigation should be registered in a certain statistical place holder. | 1 day | Http |
| _hjSession_# | Hotjar | Collects statistics on the visitor's visits to the website, such as the number of visits, average time spent on the website and what pages have been read. | 1 day | Http |
| _hjSessionUser_# | Hotjar | Collects statistics on the visitor's visits to the website, such as the number of visits, average time spent on the website and what pages have been read. | 1 year | Http |
| Google Analytics 4 | Google Analytics 4 | Script blocking | — | Script |
Marketing cookies are used to track visitors across websites. The intention is to display ads that are relevant and engaging for the individual user.
| Name | Provider | Purpose | Maximum Storage Duration | Type |
|---|---|---|---|---|
| _fbp | Facebook Pixel | Used by Facebook to deliver a series of advertisement products such as real time bidding from third party advertisers. | 3 months | Http |
| fr | Facebook Pixel | Used by Facebook to deliver a series of advertisement products such as real time bidding from third party advertisers. | 3 months | Http |
| _gcl_au | Google AdSense | Used by Google AdSense for experimenting with advertisement efficiency across websites using their services. | 3 months | Http |
| _mcid | Mailchimp | Set by Mailchimp | Varies | Http |
| _twitter_sess | Twitter/X Pixel | Used by Twitter to track user sessions and authentication status. | Session | Http |
| personalization_id | Twitter/X Pixel | Used by Twitter for tracking and personalized advertising. | 2 years | Http |
| bcookie | LinkedIn Insight Tag | Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. | 1 year | Http |
| li_fat_id | LinkedIn Insight Tag | Used by the social networking service, LinkedIn, for tracking the use of embedded services. | 30 days | Http |
| li_sugr | LinkedIn Insight Tag | Collects data on user behaviour and interaction in order to optimize the website and make advertisement on the website more relevant. | 3 months | Http |
| CONSENT | YouTube | Used to detect if the visitor has accepted the marketing category in the cookie banner. | 2 years | Http |
| VISITOR_INFO1_LIVE | YouTube | Tries to estimate users' bandwidth on pages with integrated YouTube videos. | 180 days | Http |
| YSC | YouTube | Registers a unique ID to keep statistics of what videos from YouTube the user has seen. | Session | Http |
| yt-remote-connected-devices | YouTube | Stores the user's video player preferences using embedded YouTube video. | Persistent | Http |
| yt-remote-device-id | YouTube | Stores the user's video player preferences using embedded YouTube video. | Persistent | Http |
| IDE | Google Ads | Used by Google DoubleClick to register and report the website user's actions after viewing or clicking one of the advertiser's ads. | 1 year | Http |
| test_cookie | Google Ads | Used to check if the user's browser supports cookies. | 1 day | Http |
| vuid | Vimeo | Collects data on the user's visits to the website, such as which pages have been read. | 2 years | Http |
| www_googletagmanager_com_iframe | Googletagmanager | Embedded content | Varies | Iframe |
| Script blocking | — | Script | ||
| Script blocking | — | Script | ||
| Twitter/X | Twitter/X | Script blocking | — | Script |